Din praecisia latină, precizia este nevoia și obligația de acuratețe și concisitate atunci când se execută ceva . Cu toate acestea, pentru inginerie și statistici, precizia și acuratețea nu sunt concepte sinonime.

Precizia, în acest sens, este dispersia setului de valori obținute prin măsurători repetate ale unei cantități: cu cât mai puțină dispersie, cu atât mai exactă . Precizia, pe de altă parte, se referă la apropierea valorii măsurate de valoarea reală.

Pentru calcul, precizia este cantitatea de biți folosiți pentru a reprezenta o valoare. Filosofia, pe de altă parte, susține că precizia este o abstractizare mentală care face ca înțelegerea a două lucruri să fie identificată, una diferită de cealaltă.

În limbajul de zi cu zi, precizia este concis și acuratețe într-un aspect sau lucru. De exemplu: "Fostul cu o precizie uimitoare și marcat de la o distanță mai mare de douăzeci de metri", "Larry Bird a fost un jucător NBA cu mare precizie în împușcat cu trei puncte", "Vă rugăm să încercați să vorbiți exact așa putem înțelege ce sa întâmplat noaptea trecută ", " Precizia nu este una dintre virtuțile sale: a vrut să explice cum să ajungă la restaurant și am ajuns să ne pierdem " .

În domeniul științei în general, precizia este capacitatea unui instrument de a obține același rezultat în diferite măsurători, dezvoltate în aceleași condiții. Este cunoscut ca o mașină de precizie pentru un aparat construit cu scopul de a obține rezultate exacte. Diferența dintre valoarea măsurată și valoarea reală se numește eroare de măsurare.

Erori de măsurare

Erorile de măsurare pot apărea în timpul utilizării instrumentelor de măsurare, dispozitive create pentru a efectua compararea cantităților fizice, iar cauzele pentru care sunt produse sunt diverse. Este posibil să se facă distincția între două tipuri majore de erori de măsurare: cele sistematice, asociate cu precizia măsurătorii. Acestea sunt previzibile și pot fi calculate și eliminate prin procese de calibrare și compensare; aleatoare, legate de precizia instrumentelor. Nu este posibil să le prevadă, având în vedere că cauzele lor sunt necunoscute.

Continuând cu erorile aleatoare, de asemenea numite stochastice, pot apărea două situații: nivelul lor de complexitate este considerabil, ceea ce face dificilă găsirea tehnicilor adecvate pentru a înțelege cauzele lor; că impactul său asupra rezultatului final este mic și că nu justifică investiția de timp pentru a găsi o soluție.

Primul pas pentru a aborda o eroare de acest tip este de a efectua o eșantionare a măsurătorilor, o tehnică care urmărește selectarea unui eșantion dintr-o populație, un nume care primește setul de elemente care sunt luate ca bază pentru observații . Folosind datele colectate în cadrul măsurătorilor, este posibil să se calculeze deviația medie și cea standard, doi parametri care permit găsirea distribuției Gaussian, o resursă folosită pentru a analiza în profunzime fenomenul natural, social și psihologic.

Deși nu este întotdeauna posibil să se găsească toate cauzele unei erori de măsurare, există patru puncte fundamentale care cuprind cele mai frecvente surse de eșec și permit orientarea cercetării într-o linie mai bine definită; Erorile se pot datora:

* probleme cu instrumentul de măsurare folosit, printre care erorile de proiectare și fabricare, alinierea sau cele cauzate de condițiile instrumentului însuși;

* operatorul. În acest caz, poate fi o poziționare incorectă sau o problemă în timpul citirii;

* anumiți factori de mediu, cum ar fi schimbarea temperaturii (care poate cauza întârzieri și contracții ale materialelor, cum ar fi metalul), presiunea atmosferică sau umiditatea;

* valorile toleranței geometrice a unei piese date (intervalul în care nu există respingere față de alte componente), printre care se numără deformarea datorată aplicării forțelor necorespunzătoare.